Load Network 发布对比分析：Walrus 与 Load S3 的架构差异与成本效率

香港，2025 年 10 月 14 日（ArweaveOasis 讯）——Load Network （@useload）发布最新技术文章，对比了其基于 HyperBEAM 的临时存储层 Load S3 与 Walrus 的网络架构与经济模型，探讨了两者在定价、系统设计及使用理念上的核心区别。 根据 Load 团队介绍，Load S3 依托 AO 与 Arweave 的混合架构，可同时支持临时与永久存储，且具备 S3 兼容接口。与传统的 BFT 共识型存储系统不同，Load S3 在提供可验证数据一致性的同时，保持了极高的易用性与低成本。 相比之下，Walrus 采用 Sui 提供的可追溯机制与存储节点编排方案，依托 BFT 共识实现数据冗余与验证，但由此带来较高的空间与成本开销。据 @vilenarios （ArDrive 与 ar.io 创始人）指出 Walrus 将 1MB 文件扩展为约 290MB（含 64MB 元数据与 4.5 倍编码），而 Load + AR.IO 方案仅需约 2MB 存储空间与一次 API 调用即可实现永久化，「可用性远胜于复杂的共识体操」。 文章指出，Load S3 的设计理念强调「可扩展性与实际应用优先」，旨在为 Web3 提供既可临时缓存、又可永久归档的灵活存储层。完整分析可在 Load 官方博客阅读 https://blog.load.network/load-vs-walrus/