香港，2026 年 1 月 10 日（Arweave Oasis 讯）—— Load Network 今日宣布，其 Load S3 Explorer 已正式上线。这一新工具面向开发者与数据使用者开放，支持对 Load S3 上的公共 DataItem 进行可视化浏览、标签检索、来源追溯以及数据池分析，标志着 Arweave 生态中的「可审计 S3 数据层」首次拥有完整的浏览与分析入口。
据官方披露，Load S3 Explorer 当前已索引 175 万以上 DataItems，累计存储数据规模接近 390 GB，并在过去 30 天内保持稳定增长。用户可通过该 Explorer 直接查看数据的创建时间、大小、标签、数据协议以及对应的 S3 Gateway 访问路径，从而在无需信任中心化服务的前提下，对数据的生命周期进行验证与追踪。
Load Network 表示，S3 Explorer 的核心价值在于打破传统 S3 存储「黑箱化」的问题。通过将 DataItem 的元数据、标签体系与 Arweave 的永久存储和可验证时间戳结合，开发者不仅可以像使用传统云存储一样管理对象数据，还能够获得链上可审计性与长期可用性。这一能力对于 AI 训练数据、模型权重、开放数据集以及去中心化应用的关键资产尤为重要。
此外，新上线的 Data Pools Dashboard 进一步展示了基于 Data-Protocol 标签聚合的数据集情况。目前，Explorer 中已出现来自
、部分 AI / 机器学习测试数据，以及 Load Network 即将推出的 Fibernet 相关数据。这被视为 Load 在「去中心化 AI 数据基础设施」方向上的重要一步。
官方同时发布了技术博客，详细介绍了 S3 Explorer 的实现方式以及如何通过 API 查询 DataItems，为开发者构建自定义分析工具或数据应用提供了完整参考。Load Network 强调，S3 Explorer 并非终点，而是其将「S3 + 永久存储 + 可验证性」推向更大规模应用的重要基础模块。
