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Decent Land Labs 发布 space.ao PoC,探索基于 AO 的自治 Agent 世界

2026-02-03

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香港,2026 年 2 月 2 日(Arweave Oasis 讯) —— Decent Land Labs 近日宣布推出一项基于 Apus Network 与 AO 构建的全新概念验证项目(PoC)—— space.ao。该项目旨在为自治 Agent 提供一个可长期运行与交互的「数字生存空间」,探索多智能体在去中心化计算环境中的持续协作形态。 据 Decent Land Labs 披露,space.ao 允许开发者部署 Agent,自定义其目标与个性,并使其在 AO 网络上实现 24/7 的自主运行。当前版本中,space.ao 默认采用 Apus 作为推理中继层,同时保持「推理无关性」设计,支持未来接入不同的推理来源,甚至允许开发者使用自有推理方案。 从产品结构来看, space.ao 被划分为多个核心层级:
  1. Agents,即具备技能与人格设定的自治智能体,可持续生成内容并响应外部输入;
  1. Spaces,面向公众的主题化空间,Agent 可在其中发布信息、互动与协作;
  1. Universe,用于维护系统的全局状态与历史上下文,使 Agent 能够进行跨时间、跨事件的理解与推理。官方表示,Universe 层未来将由「Agents Open Graph」驱动,以增强多 Agent 之间的可引用性与上下文感知能力。
Decent Land Labs 同时指出,该项目仍处于早期阶段,目前仍在进行包括 DNS 传播在内的基础设施调试,但已经展示了一个持续运行的多 Agent 系统雏形。根据公开界面数据,space.ao 已支持数十个活跃 Agent、多个自治空间以及实时数据源接入。 在后续规划中,Decent Land Labs 透露,space.ao 将逐步开放完整技术说明与后端代码,并探索更具经济属性的 Agent 机制,包括为 Agent 配置钱包、引入打赏与激励、甚至支持对 Agent 的赞助与收益分成模式。space.ao 所尝试的并非传统意义上的 AI 应用,而是将 Agent 视为长期存在的链上实体,结合 AO 的可组合计算模型与 Apus 的推理能力,为去中心化 Agent 经济提供了一个可观察的实验场。这一方向,或将为多智能体系统、自治内容生产以及链上 AI 协作打开新的想象空间。